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在新一輪科技革命和產業(yè)變革之時，工業(yè)互聯網已經成為工業(yè)創(chuàng)新轉型的重要依托。2016年2月1日由工業(yè)、信息通信業(yè)、互聯網等領域百余家單位共同發(fā)起成立了工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟（以下簡稱“聯盟”、AII），到2021年2月1日AII成員單位已達1856家，5年間已逐步形成了多方聯動的產業(yè)生態(tài)格局。格創(chuàng)東智科技有限公司（以下簡稱“格創(chuàng)東智”）深感我輩肩上承載著歷史賦予的機遇、挑戰(zhàn)與希望，唯有以百倍的努力，爭取交上一份令人滿意的答卷。在這迎新送舊之際，我們展望未來，愿以一點拙見為行業(yè)發(fā)展盡綿薄之力。

在經歷了“摸石頭過河”式的前期探索后，中國工業(yè)互聯網發(fā)展已經進入了“脫虛向實”階段，這其中有幾個變化。

第一，回歸商業(yè)本質，從關注平臺到關注應用，通過應用解決生產痛點問題，對生產帶來真正的價值。目前，工業(yè)互聯網的應用場景已經由銷售、物流等外部環(huán)節(jié)向研發(fā)、控制、檢測等內部環(huán)節(jié)延伸；5G、AI、大數據等新技術在生產全流程的應用力度得到深化。

在2020年AII發(fā)起的工業(yè)智能應用案例征集活動中，格創(chuàng)東智“基于人工智能的自動缺陷分類系統(tǒng)”和來自于化工、能源、汽車裝配、鋼鐵制造等行業(yè)的8個人工智能應用案例一起入選。這些案例充分展示出工業(yè)互聯網對生產帶來的實際帶動效果。格創(chuàng)東智“基于人工智能的自動缺陷分類系統(tǒng)”是針對在液晶面板生產制程中，由人工根據規(guī)則和經驗對缺陷進行分類判定的現狀，通過導入自動缺陷分類系統(tǒng)，代替人工完成分類工作，實現了以下目標：

• AI識別速度提升5-10倍，準確率從人眼的85%提升到90%以上；

• 替代50%以上的人力，實現超千萬每年的經濟效益。

第二，工業(yè)互聯網進入行業(yè)垂直化發(fā)展階段，平臺和應用服務商更加注重面向不同行業(yè)做有針對性的解決方案。以工業(yè)互聯網相關賽事為例，收到的參賽作品涵蓋原材料、消費品、裝備、電子等近三十個工業(yè)行業(yè)，甚至還輻射農業(yè)、金融業(yè)、旅游業(yè)等其它產業(yè)。專家評委們均表示解決方案的行業(yè)性非常明顯，囊括了中國工業(yè)制造業(yè)的方方面面。

格創(chuàng)東智研發(fā)的面向半導體行業(yè)的“半導體制造R2R極致品質控制解決方案”，在2020年第二屆中國工業(yè)互聯網大賽中獲得全國二等獎。半導體批次制程被認為是當今最為復雜的高技術制程，也正因其制程工序復雜、制程高度重入以及品質實時控制難等問題，半導體的生產良率提升是非常困難的。R2R方案以工業(yè)互聯網為依托，利用數據驅動、反饋控制、局部優(yōu)化等方法，達到補償生產過程擾動、提升生產品質的目的。

目前，基于工業(yè)互聯網的R2R極致品質控制解決方案已經在TCL華星光電武漢t3、t4工廠蒸鍍和曝光等關鍵制程上線應用，顯著減少生產變異，預計每年企業(yè)可增加收益500萬以上。

第三，從輕到重，從點到面，從少到多。前期探索時大家都做一些碎片化應用，只針對單點問題單個突破；而未來的重點則是要做完整系統(tǒng)，由點到面來洞察問題、解決問題。例如上述的R2R方案就是一款覆蓋半導體良率提升全流程的應用，包括生產過程數據獲取、品質全檢數據獲取、實時工程過程反饋和控制等環(huán)節(jié)，實現品質控制閉環(huán)。

工業(yè)互聯網在驅動制造業(yè)提升核心技能方面發(fā)揮出越來越明顯的效應，正在幫助中國制造業(yè)通過轉型，產生革命性變化。

今年全球突發(fā)的疫情對制造企業(yè)實施了一次扎扎實實的檢測，迫使企業(yè)開始思考如何以工業(yè)互聯網為核心加快規(guī)劃數字化轉型建設。而大中小型企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)各不相同。對大企業(yè)來說，企業(yè)需要采用更深化的解決方案來解決全場景、全鏈條上的所有問題，例如從供應鏈環(huán)節(jié)到生產制造環(huán)節(jié)再到客戶交付環(huán)節(jié)等，環(huán)節(jié)數量多、難度大，因此大企業(yè)的工業(yè)互聯網建設需要縱向發(fā)展，鉆研高精尖，突破創(chuàng)新。對中小型企業(yè)來說，以往可能苦于成本高、交付難度大等問題，企業(yè)遲遲未能推進工業(yè)互聯網建設。而此次疫情是一針“助推劑”，倒推中小型企業(yè)意識到發(fā)展工業(yè)互聯網建設的必要性。在這個前提下同時也要考慮到中小型企業(yè)的資本、技術水平，因此中小型企業(yè)的工業(yè)互聯網建設更傾向于采用“由供應商提供更加便捷、低成本、快速交付SaaS類應用，取得一定成效后再繼續(xù)投入”的方式。

格創(chuàng)東智基于東智APaaS平臺，通過低代碼、無代碼的方式，將業(yè)務組件、模型算法、工業(yè)機理等微服務組件進行復用。

縱向來說，格創(chuàng)東智通過深度挖掘數據業(yè)務價值，深耕半導體行業(yè)，拉通半導體行業(yè)產業(yè)鏈，形成了完整功能鏈條。格創(chuàng)東智落地了多個應用項目例如設備互聯、設備預測性維護、工業(yè)品質分析優(yōu)化、智能視覺檢測等，實現諸多隱形、顯性收益，例如降低原廠改造費用、提升年直接效益、減少品質異常頻率等。

橫向來說，格創(chuàng)東智不斷地將在半導體行業(yè)諸多案例中積累的經驗和KnowHow提煉沉淀到APaaS平臺上，以行業(yè)KonwHow和敏捷開發(fā)平臺形成輕量級應用，將其以SaaS方式賦能給廣泛的中小型企業(yè)，幫助其進行迭代式工業(yè)互聯網建設。例如某機械加工企業(yè)根據其不同階段的需求，按需選配，訂閱東智設備健康管理EHM不同功能套件，滿足其對設備管理的全場景需求，實現設備智能診斷、維護保養(yǎng)、預測維護、遠程維護、備件預測等。通過部署東智EHM，該企業(yè)生產產值提升3%-5%，降低設備異常停機時間降低10%-20%，設備維護成本降低10%-15%。

工業(yè)軟件，隨著工業(yè)互聯網平臺的成熟，也正從工具向平臺進化。傳統(tǒng)工業(yè)軟件覆蓋了企業(yè)研發(fā)設計、生產控制、組裝測試、售后運維、遠程服務等各環(huán)節(jié)，主要是以信息化手段支持工業(yè)企業(yè)各個環(huán)節(jié)的效率提升、質量提升。未來基于工業(yè)互聯網平臺的工業(yè)軟件，除了傳統(tǒng)工業(yè)軟件提供的信息化能力外，更能帶來制造業(yè)商業(yè)模式的變革支撐，包括協同研發(fā)、個性化定制、網絡制造、在線運維、分時租賃等領域。

過去，工業(yè)軟件的開發(fā)受限于工業(yè)專業(yè)技術領域微服務功能模塊賦能不足?，F在，在工業(yè)互聯網平臺中的微服務功能模塊封裝了工業(yè)技術、知識、經驗、模型等工業(yè)原理，供工業(yè)軟件開發(fā)者調用，讓軟件開發(fā)交付速度提升8倍，交付成本降低至原來的20%-40%。

未來，我們將不斷沉淀工業(yè)性模型、服務模塊、開發(fā)模塊等，賦能行業(yè)客戶進行自助式小工具開發(fā)，加快客戶在工業(yè)軟件方面的部署速度和創(chuàng)新速度。

工業(yè)互聯網的本質，就是要通過IT和OT融合，實現數據的整體融合，進而實現管理方法上的根本變革。但制造業(yè)行業(yè)眾多且工藝流程復雜，要實現IT和OT融合，除了需要制造行業(yè)專家提供豐富的行業(yè)實踐經驗外，具有資深數字化研發(fā)背景和經驗的IT專業(yè)人才更不可或缺。IT與OT融合趨勢不僅在制造業(yè)體現得淋漓盡致，目前許多高校也紛紛開展如“互聯網+”比賽等以激勵學生跨專業(yè)發(fā)展的活動，將融合觀念潛移默化給更多的年輕力量。

IT與OT需要深度融合的理念也體現在格創(chuàng)東智的人才戰(zhàn)略上，我們的人才資源配備上更重視外部引進和集團調任的“人才融合”策略，以打造更加完整、豐富、多元的團隊。這種多元人才融合的結果，就是讓格創(chuàng)東智變得更容易實現創(chuàng)新。2019年中至今，格創(chuàng)東智已實施了數百個工業(yè)互聯網項目，其中不乏創(chuàng)新型項目。

制造企業(yè)最終將體驗到IT與OT融合變革的結果：工廠內的人員不再是傳統(tǒng)工程師，而是真正看得懂模型，會用軟件平臺操控設備維護、品質分析的人。設備的管理、品質分析也不再采用傳統(tǒng)管理模式，而是技改或引入新的IT工具。