“我國制造業(yè)具有門類齊全、場景豐富、數(shù)據(jù)潛能巨大等優(yōu)勢，加快人工智能技術的創(chuàng)新應用探索，有助于為產(chǎn)業(yè)注入新的創(chuàng)新動能，同時制造業(yè)也為人工智能技術提供了豐富的試驗田和數(shù)據(jù)集，將推動人工智能發(fā)展邁上新的臺階?！比珖f(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉在接受《經(jīng)濟參考報》記者采訪時表示，建議從四方面發(fā)力，推動人工智能與制造業(yè)深度融合應用、“雙向奔赴”。當前，以人工智能為代表的數(shù)字技術正加速與實體經(jīng)濟深度融合，通過智能化生產(chǎn)設備投入以及工藝流程數(shù)字化改造，推進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉型升級。余曉暉舉例稱，我國紡織業(yè)通過數(shù)字化智能化升級實現(xiàn)向高效率、高質(zhì)量的轉型，勞動效率在17年間提升超4倍。此外，涌現(xiàn)出一批“數(shù)字原生”的企業(yè)，通過將數(shù)字技術深度融入生產(chǎn)經(jīng)營全環(huán)節(jié)，實現(xiàn)新產(chǎn)品上市周期大幅縮短。不過余曉暉也表示，盡管當前工業(yè)人工智能已經(jīng)形成大量豐富的應用模式，但人工智能作為創(chuàng)新最為活躍的領域，對制造業(yè)的融合賦能潛力還遠未得到充分釋放。對此，余曉暉建議從四個方面進一步發(fā)力。首先，加快工業(yè)人工智能應用模式創(chuàng)新探索。面向重點行業(yè)和典型場景加快人工智能應用探索，與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合，進一步強化研發(fā)設計和營銷服務“兩端”環(huán)節(jié)應用，同時面向生產(chǎn)制造等“核心”環(huán)節(jié)推進深度應用。其次，推動人工智能與工業(yè)技術融合創(chuàng)新?！巴苿尤斯ぶ悄芗夹g與工業(yè)知識、模型深度結合，在保證工業(yè)制造對穩(wěn)定、可靠、質(zhì)量等要求的同時，賦予其智能化能力，是工業(yè)人工智能技術創(chuàng)新的關鍵，也是全球性難題?！庇鄷詴熣f，應加大研發(fā)投入，突破人工智能與工業(yè)技術融合的基礎性原理與關鍵工程化問題。再次，布局智能疊加的智能制造終端產(chǎn)品、裝備、系統(tǒng)?！叭斯ぶ悄苷羁谈淖冎圃煅b備、機器人、工業(yè)自動化、工業(yè)軟件等領域的產(chǎn)品形態(tài)與產(chǎn)業(yè)圖景，電腦、手機、家電、無人系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)等各類終端產(chǎn)品加快向人工智能升級。”余曉暉說，要充分發(fā)揮我國人工智能創(chuàng)新優(yōu)勢，特別是推動各行業(yè)領軍企業(yè)與人工智能企業(yè)優(yōu)勢互補和創(chuàng)新合作，帶動各個領域的產(chǎn)品智能化升級與產(chǎn)業(yè)突破，打造我國制造業(yè)智能化新優(yōu)勢。最后，加強重點領域行業(yè)數(shù)據(jù)資源構建。他認為，目前我國基礎大模型已進入全球領先行列，但在工業(yè)等領域的應用積累還較為薄弱。要圍繞重點制造業(yè)高價值場景，加快積累形成高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，構建行業(yè)數(shù)據(jù)資源體系，同時積極探索基于可信數(shù)據(jù)空間的行業(yè)數(shù)據(jù)流通體系，將數(shù)據(jù)資源潛能有效轉化為國家數(shù)據(jù)優(yōu)勢，在推進制造業(yè)智能化升級的同時，反哺大模型性能升級，推進人工智能的進一步突破。（記者 郭倩）
來源：經(jīng)濟參考報
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