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導語

可信數據空間是在現有信息網絡上搭建數據集聚、共享、流通和應用的分布式關鍵數據基礎設施，通過體系化的技術安排確保數據流通協議的確認、履行和維護，解決數據要素提供方、使用方、服務方等主體間的安全與信任問題，進而實現數據驅動的數字化轉型。

★ 可信數據空間★

系列科普

Q1 工業數據可信流通的主要場景有哪些？

推進數據空間的過程中，處于數字化轉型中的行業企業不斷挖掘研究數據空間中數據可信流通過程中內涵和價值，以解決實際需求和痛點為出發點，已經探索出了一批兼具示范效應和推廣價值的數據流通應用場景。

各場景通過數據空間縱向打通個人、企業內外、政府間數據可信流通、匯聚及協同，橫向貫穿設計、生產、物流、銷售、服務整個產品全生命周期中多業務、多領域環節，開展應用改造和創新，形成具有工業數據可信流通的三大層級，包含產品數字化交付、生產集中管控、供應鏈協同優化、設備資產全生命周期管理等主要場景，推動企業實現業務流程和商業模式的改造或重構，帶動企業實施轉型升級，實現降本提質增效減存，并不斷催生新的增長點。具體工業數據流通場景情況見圖1。

圖1：典型工業數據流通應用場景

Q2 工業數據的主要流通模式是什么？

工業數據流通的場景，有眾多的場景因子。從目前眾多工業企業的實踐來看通常包括如下場景因子:數據的類型、數據的采集方式、數據的交換模式、數據的使用主體、數據處理的軟件能力類型以及數據流通基礎設施環境等。以上因子的組合，在企業內、企業間、生態系統內等場景形成數據價值閉環。

1，復雜組織內部高密高價值數據流通

復雜組織內部通常分工側重點明顯，不同部門之間對應不同的業務流程和業務作業領域，如研發部門負責產品研究及設計、采購部門負責各個部門的部件采購、營銷對口CRM等，不同業務部門所管理業務產生的核心數據構成了企業核心競爭力，業務域之間的有效協同通常也會涉及高密高價值數據，依賴數據可信交換流通。通常是基于結構化數據集，通過系統集成/人工上傳方式，使用通用的數據加工軟件進行簡單的分析計算提取有價值信息。

2，跨組織支持業務協同的數據流通

從企業內擴展到企業間，同樣存在高密高價值的數據交換，通常是通過數據的價值再造(探索新的商業模式、業務創新、產品改進等)，由消費方主導，提供方協同，雙方是協作關系，如采購與供應商之間的報價信息交換、企業間的技術合作材料交換、審計領域的審計原始材料管控等。跨組織高密數據傳輸，通常包含了一些專業數據處理軟件或者AI提取技術以獲取有價值信息。

3，大型組織主導的生態圈內數據流通

大型企業或者產業領頭者越來越多的將平臺模式及其周圍的生態系統構建作為戰略重心。在此場景下，生態鏈鏈主與成員之間，既有生態圈內業務協作場景下數據流通，又有對各生態成員之間的數據泄漏擔憂。因此，也取需一套可控數據交換系統來支持生態的安全和持續發展。生態內的場景差異更多的體現在數據的交換模式和基礎設施環境。

4，基于可信服務方的數據增值服務

隨著互聯網、IOT等產業的興起，大量企業擁有某產業獨特的海量數據但自身缺乏強大的算力，也不具備數據價值挖掘和增值的解決方案設計能力。同時也有一些深耕該產業的產品和服務提供商，雖擁有強大算力和解決方案，但缺乏真實的數據進行算法和解決方案驗證。雙方無法形成有效握手也是因為數據擁有者缺乏有效的數據安全流通方案，數據處理者通常也缺乏具有公信力的可信流通平臺。產業數據流通中場景因子更多是通過傳感器采集大量的物聯網數據使用強大的軟件平臺和專業設備等進行計算和提取。