單位名稱：山東恒遠智能科技有限公司
詳細地址：經濟技術開發區萬壽山路寶威大廈1號樓
單位類型：民營企業
所屬區域： -
所屬行業：軟件和信息技術服務業
成立時間：2016-01-22
人員規模：200
注冊資金：2222.222
單位網址：www.sdever.com
郵編：264006
法人代表：張永文
公司規模：
方向：平臺,解決方案
瀏覽次數：3927
優勢：公司的核心成員均來自西門子、華為、富士康、海爾等世界500強企業，有著豐富的工業實踐和工廠運營能力、工業云應用開發能力、工業數據采集經驗與項目實施經驗。同時，公司已經與中國電信、中國科學院軟件研究所、中科曙光、騰訊云、開創云多家知名企業合作。未來三年公司將繼續深度開發與研究工業AI技術、數字化仿真技術、5G與工業大數據技術與產品，恒遠科技力爭成為行業級工業互聯網應用服務領軍企業。
單位簡介：山東恒遠智能科技是一家專注于行業級工業數據采集與工業數字化系統產品研發的創新型工業互聯網服務公司。2016年成立至今，迅速成長為國內首家裝備制造業數字化工廠平臺級綜合解決方案與工業互聯網產品服務商，國家級高新技術企業，擁有相關知識產權與專利80余項，連續6個全國工業互聯網優秀應用案例，國家首批工信部全國優秀工業APP解決方案。
本單位工業互聯網典型案例
項目名稱：河北五維航電數字化管理升級-特種合金材料零部件數字化協同協造
實施時間：2017-07-01
實施地點：河北五維航電科技股份有限公司
合作單位：中國電信
技術/方案特點及先進性：（1）設備聯網與數采技術應用
基于恒遠科技EverMonitor的設備聯網與數采技術，設計多協議、多設備的標準化集成采集技術方案。如智能監控預警，設備聯網并實時監測材料車間的冶煉設備、熱處理設備、機加工設備監控爐溫曲線、轉軸與進刀速度等工藝參數，實現預警功能。
（2）工業級APP微應用
基于五維的數字化管理平臺，結合客戶瓶頸工位與關鍵問題，深度挖掘數據價值與用戶行為分析，開發應用了多個工業APP微應用。
如異常管理數字化APP，可解決異常頻發、管理鏈條長的問題；設備智能管家APP，解決設備生命周期管理數字化的問題等等。
（3）行業數字化平臺解決方案
形成了特種合金材料零部件制造行業的標準數字化制造端到端的應用解決方案，實現了設備、人員、物料等資源要素的.橫向網絡化集成，同時打通了由設計研發到生產制造的縱向集成。如設計數字化仿真應用，合金材料的配方研發實現數字化仿真模擬應用，建立試樣工藝參數模型，并進行3D畫面動態演示與數據算法簡易化配置。如檢測評價智能分析應用，對檢測設備進行數據采集，實現智能化檢測與評價，建立檢測評價中心大數據庫。
解決的痛點和問題：主要面臨的問題是訂單生產周期長，客戶訂單無法按時交付，內部生產計劃組織混亂，產能不足，資源整體利用率差，同時特種合金材料零部件的定制化生產與精密加工對企業的協同設計、協同生產、協同供應鏈提出了更高的要求，大量的研發設計、材料檢測、供應鏈協同、生產加工數據需要記錄、分析、反饋、決策。
實施效果：（1）制造速度提升
通過訂單的數字化車間管理平臺，減少研發、設計、工藝、采購、生產之間的信息不協同問題，提高計劃組織的準確性，產品的平均生產周期由5~6個月左右縮短至1~3個月；產品的準時交付率由47%提升至75%；
（2）生產成本下降
通過生產制造的實時數據采集，產品標準工時數據可以實時分析，并生成人均產出和效率報表；同時，設備數字工位的設備狀態、停機故障時間、任務與產能的大數據分析，實時核算設備OEE；報廢率、不良率等指標可視化，制造成本數據能夠實時核算與分析、預警，產品的單位制造成本降低5%~15%。
（3）效率提升
制造數據的可視化與領導駕駛艙的搭建，為運營決策提供大量的數據支撐，并為管理者提供KPI管理實時工具，降低管理難度，提升管理效率，異常問題關閉率由57%提升至94%。
推廣行業及適用場景：根據裝備制造行業離散型制造業特點，通過物聯網、服務計算、云計算等信息計算與制造技術融合，構成智慧供應鏈平臺，實現軟硬件制造資源和能力的全系統、全生命周期、全方位的感知、互聯、決策、控制、執行和服務化，進而實現人、機、物、信息的集成、共享、協同與優化。進行行業數據與資源整理，建立特種合金材料的研發設計大數據平臺，為行業內的特種材料企業提供數據仿真模擬、數據存儲、大數據分析服務。
通過物聯網技術對零部件產品的智慧化改造，逐步建立核定領域的零部件運維監控中心，為終端用戶提供遠程運維與監測預警服務，降低企業運維成本。
已取得的國家/地方專項或試點示范項目
| 時間（年） | 項目類別 | 項目主管單位 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|---|
| 2019年 | 深水半潛式支持平臺研發 | 煙臺中集來福士海洋工程有限公司 | 深水半潛式支持平臺研發 | 參與單位 |
參與聯盟白皮書/標準/報告編制情況
| 白皮書/標準/報告名稱 | 負責的內容 | 單位角色 |
|---|---|---|
| 2018年工業數據采集產業研究報告 | 設計運行參數采集，結合設備故障信息建立分析模型，為設備的預防性維修提供有效建議，設備的綜合使用效率得到明顯提升，進一步提高生產效率，降低成本。 | 參與單位 |
已取得的聯盟項目情況
| 時間（年） | 項目類型 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|
| 2017年 | 工業互聯網優秀應用案例 | 河北五維航電數字化管理升級-特種合金材料零部件數字化協同制造 | 牽頭單位 |
| 2018年 | 工業互聯網優秀應用案例 | 筆頭加工制造數據采集與設備管家工業微應用項目-基于數據采集的工業微服務在筆頭加工行業的應用 | 牽頭單位 |
| 2018年 | 工業互聯網優秀應用案例 | 法蘭制造行業網絡化協同制造項目-智能網關與云計算應用的實踐案例 | 牽頭單位 |
| 2019年 | 工業互聯網APP優秀解決方案 | 機械加工行業設備數字化管理微應用解決方案 | 牽頭單位 |
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