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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)的完整創(chuàng)值閉環(huán)
應(yīng)用案例   2018-04-26
主體單位:
聯(lián)合單位:

樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司成立于2016年6月,致力于打造中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能平臺(tái)——根云,提供連接、計(jì)算、應(yīng)用、創(chuàng)新等一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)端到端產(chǎn)品與服務(wù)。目前,根云平臺(tái)已接入能源設(shè)備、紡織設(shè)備、專用車輛、港口機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械及工程機(jī)械等各類高價(jià)值設(shè)備。
久隆財(cái)險(xiǎn),由三一集團(tuán)等15家公司共同出資,于2016年3月11日正式獲批開業(yè),是國(guó)內(nèi)首家聚焦于裝備與裝備制造業(yè)的專業(yè)保險(xiǎn)公司,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和工業(yè)資本為支撐,為客戶量身定制專業(yè)化、智能化保險(xiǎn)產(chǎn)品和服務(wù)。
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,可實(shí)現(xiàn)物理世界數(shù)字化,實(shí)現(xiàn)所有物品的網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化,而金融信息化的發(fā)展,也使金融服務(wù)與資金流數(shù)字化,數(shù)字化的金融與數(shù)字化的物品有機(jī)集成與整合,可以使物聯(lián)網(wǎng)中物品的物品屬性與價(jià)值屬性有機(jī)融合,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)。
本項(xiàng)目中,樹根互聯(lián)基于自身物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì),與久隆保險(xiǎn)緊密合作,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與基于物聯(lián)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析在UBI保險(xiǎn)等領(lǐng)域進(jìn)行了深入的合作研究與廣泛應(yīng)用。


一、項(xiàng)目概況

1.   項(xiàng)目背景
在“新三一”的未來藍(lán)圖里,裝備制造、新能源和金融投資三大產(chǎn)業(yè),以及物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),將是“新三一”進(jìn)行突破的重要發(fā)力點(diǎn)。久隆作為國(guó)內(nèi)第一個(gè)定位于物聯(lián)網(wǎng)的保險(xiǎn)公司,與樹根互聯(lián)根云平臺(tái)的戰(zhàn)略定位高度吻合。基于使用的保險(xiǎn)(UBI)是物聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的主要商業(yè)模式, UBI的成功實(shí)施是久隆能“走出去”實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵,也是樹根互聯(lián)根云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值、完成商業(yè)化轉(zhuǎn)型的重要途徑。本項(xiàng)目旨在貫徹“新三一”轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,聚合裝備制造、物聯(lián)網(wǎng)及金融(保險(xiǎn)類)三方面的人才和技術(shù),共同對(duì)三一ECC物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,開發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品,產(chǎn)融結(jié)合打造具有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的金融系列產(chǎn)品。

2. 項(xiàng)目簡(jiǎn)介
1、本項(xiàng)目是對(duì)“裝備+數(shù)據(jù)+金融”閉環(huán)模式的首次探索和積極嘗試,對(duì)于復(fù)合數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)掘,以及數(shù)據(jù)變現(xiàn)模式的探索,都有開拓性的意義。
2、本項(xiàng)目提供基于樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司(以下簡(jiǎn)稱“樹根互聯(lián)”)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的以下數(shù)據(jù)服務(wù):數(shù)據(jù)采集接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

3. 項(xiàng)目目標(biāo)
1、久隆保險(xiǎn)依托根云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)UBI產(chǎn)品落地,根云平臺(tái)依托久隆打造物聯(lián)網(wǎng)金融增值服務(wù)盈利模式。打通根云平臺(tái)在UBI 實(shí)現(xiàn)過程中從端到端的應(yīng)用,打造物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)保險(xiǎn)業(yè)的能力。
2、實(shí)現(xiàn)久隆在UBI“從零到壹”的突破。
3、完成對(duì)挖機(jī)維修換件數(shù)據(jù)以及ECC工況數(shù)據(jù)的挖掘與分析工作,并將分析結(jié)果應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、客戶服務(wù)、保險(xiǎn)理賠、二手設(shè)備價(jià)值評(píng)估、延保產(chǎn)品以及二手設(shè)備質(zhì)量保證保險(xiǎn)。


二、項(xiàng)目實(shí)施概況

近年來,物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)獲取設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和歷史設(shè)備保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能定價(jià)和個(gè)性化定價(jià),已是設(shè)備保險(xiǎn)市場(chǎng)的迫切訴求,而這一過程中的關(guān)鍵問題有:如何科學(xué)有效地對(duì)設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行掌控,如何對(duì)設(shè)備故障、事故等風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè),如何確定不同險(xiǎn)種相應(yīng)的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因子等;探索尋找解決這些問題的方法與系統(tǒng)也隨之成了實(shí)踐動(dòng)力。

1. 項(xiàng)目總體架構(gòu)和主要內(nèi)容
(1)總體方案
基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)能力,建立保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)解決方案,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)(互聯(lián)網(wǎng)與物/車聯(lián)網(wǎng))的儲(chǔ)存、快速信息提取(包括對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的信息提取)及大數(shù)據(jù)分析,生成設(shè)備的綜合狀態(tài)評(píng)估,以及設(shè)備企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀況及信用風(fēng)險(xiǎn)等模型,為保險(xiǎn)業(yè)務(wù)提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。


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圖1  總體方案示意圖
 

(2)總體架構(gòu)
以挖機(jī)的物聯(lián)數(shù)據(jù)和設(shè)備維修換件數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),完成數(shù)據(jù)的評(píng)估和分析,針對(duì)設(shè)備使用情況與設(shè)備故障維修情況進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘與建模,建立挖機(jī)設(shè)備質(zhì)量評(píng)估指數(shù)。
根據(jù)模型成果開發(fā)用于精算定價(jià)與風(fēng)險(xiǎn)選擇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,協(xié)助保險(xiǎn)公司的精算和產(chǎn)品研發(fā)部門在用戶使用場(chǎng)景、風(fēng)險(xiǎn)管理上提供技術(shù)、數(shù)據(jù)及運(yùn)營(yíng)支持,并結(jié)合挖機(jī)質(zhì)量評(píng)估指數(shù)及其他變量信息,幫助其完成UBI產(chǎn)品及延保產(chǎn)品的定價(jià)。


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圖2 總體架構(gòu)示意圖
 

2. 技術(shù)架構(gòu)
1) 技術(shù)層面:搭建或基于現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺(tái),提供批量計(jì)算、實(shí)時(shí)檢索、流計(jì)算、預(yù)測(cè)分析的能力;
2) 業(yè)務(wù)層面:數(shù)據(jù)整合、設(shè)備畫像、設(shè)備全生命周期管理(歷史、現(xiàn)在、未來 );
3) 數(shù)據(jù)層面:數(shù)據(jù)本身、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

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圖3  技術(shù)架構(gòu)示意圖

3.   工業(yè)物聯(lián)架構(gòu)
項(xiàng)目采用標(biāo)準(zhǔn)的移動(dòng)裝備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu):終端硬件+GPS+移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+云平臺(tái)。

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圖4  工業(yè)物聯(lián)架構(gòu)示意圖

4. 數(shù)據(jù)架構(gòu)和應(yīng)用
提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗與管理服務(wù)、設(shè)備工況畫像分析服務(wù)、設(shè)備維保畫像分析服務(wù),以及結(jié)合工況和維保數(shù)據(jù)以及保險(xiǎn)經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建的質(zhì)量評(píng)估指數(shù)/維修概率預(yù)測(cè)模型分析服務(wù)。
涉及到客戶核心系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的定價(jià)等業(yè)務(wù)和應(yīng)用則由客戶自主把控。


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4. 安全及可靠性
構(gòu)建“設(shè)備端+網(wǎng)絡(luò)+云端”三位一體的立體化安全防御體系:

設(shè)備端——分級(jí)適度防御
1)  輕量級(jí)OS安全支持、升級(jí)、隔離
2)  終端安全插件(輕量化)、認(rèn)證鑒權(quán)及通信加密
3)  軟硬件防篡改
4)  TPM/TEE芯片加固(高級(jí)終端)

網(wǎng)絡(luò)——惡意終端檢測(cè)與隔離
1)  識(shí)別并過濾 IoT 協(xié)議和應(yīng)用
2)  百萬(wàn)并發(fā)連接處理
3)  無線網(wǎng)和固網(wǎng)加密傳輸協(xié)議
4)  DDoS攻擊防護(hù)、隔離

云端——數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)
1)  云端安全運(yùn)維中心,持續(xù)威脅檢測(cè),預(yù)警及實(shí)時(shí)協(xié)同防護(hù)
2)  基于大數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知、AI智能分析與自學(xué)習(xí)
3)  數(shù)據(jù)全生命周期安全管理
4)  數(shù)據(jù)脫敏:去隱私化算法與統(tǒng)一密鑰管理


三、下一步實(shí)施計(jì)劃

1. 橫向拓展——逐步覆蓋三一重工的全部產(chǎn)品。
2. 縱向拓展——圍繞保險(xiǎn)業(yè)務(wù),挖掘場(chǎng)景需求,不斷推出新的險(xiǎn)種。


四、項(xiàng)目創(chuàng)新點(diǎn)和實(shí)施效果

1. 項(xiàng)目先進(jìn)性及創(chuàng)新點(diǎn)
基于樹根互聯(lián)的“根云”平臺(tái),聯(lián)合久隆保險(xiǎn)和三一重工,聚合裝備制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及金融(保險(xiǎn)類)三方面的人才和技術(shù),首次探索和嘗試“裝備+數(shù)據(jù)+金融”的閉環(huán)商業(yè)模式,共同對(duì)三一裝備的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用,研發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品,發(fā)掘工業(yè)大數(shù)據(jù)的金融價(jià)值,探索工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新性商業(yè)模式。
通過基于設(shè)備的數(shù)據(jù)對(duì)損失概率進(jìn)行預(yù)測(cè),在設(shè)備定價(jià)中將每一臺(tái)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)(工況數(shù)據(jù))作為定價(jià)變量來考慮,可以對(duì)每臺(tái)單獨(dú)設(shè)備提供更加準(zhǔn)確、公允、動(dòng)態(tài)的定價(jià),幫助保險(xiǎn)公司進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)選擇與精準(zhǔn)定價(jià)。這與傳統(tǒng)保險(xiǎn)基于累積數(shù)據(jù)的靜態(tài)定價(jià)相比,是極大的提高,已經(jīng)申請(qǐng)相關(guān)專利。

2. 實(shí)施效果
案例已實(shí)施上線,對(duì)于平臺(tái)上有數(shù)據(jù)跟蹤的每一臺(tái)挖機(jī)設(shè)備,可以做到精準(zhǔn)的個(gè)性化保費(fèi)定價(jià)。對(duì)保險(xiǎn)公司核保、定價(jià)、產(chǎn)品創(chuàng)新等都提供了基于數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的客觀和有力的參考。

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從保費(fèi)規(guī)模、利潤(rùn)、承保機(jī)器數(shù)量出發(fā),中挖是最“值得”開展業(yè)務(wù)的機(jī)器類型,小挖次之,大挖第三。加入承保投入和單均價(jià)值的考慮,中挖任然是最“值得”開展業(yè)務(wù)的機(jī)器類型,大挖次之,小挖第三。開展業(yè)務(wù)時(shí),中挖和大挖應(yīng)該拒保第九和第十檔的業(yè)務(wù),小挖應(yīng)該拒保第十檔的業(yè)務(wù)。對(duì)于開展業(yè)務(wù)的設(shè)備,其設(shè)備維修費(fèi)用及利潤(rùn)比例都可明確分析與排序,并指導(dǎo)保險(xiǎn)對(duì)于每一檔進(jìn)行精準(zhǔn)定價(jià)。

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